过程学习的并行神经网络

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过程学习的并行神经网络近期的研究表明，在过程学习中，有多个脑区的参与。当我们学习一个新动作时，需要集中注意，随着不断地重复练习，这一动作会接近自动化。在我们学习新动作时，在脑子中就创立了一种神经编码或记忆，这就是通常所说的“过程记忆”，学习过程可以看作是行为的关键成份，该研究提出了过程学习的神经网络。在运动控制的研究中，研究人员提出了三种 式，分为两类，一是序列加工，二是并行加工。序列加工模型描述了需要简单运动的感觉运动加工，视觉系统编码刺激，传至运动输出，联合皮层和运动皮层参与加工。在序列感觉加工中，当一个动作以固定的顺序被重复时，新的联结就建立了，这一联结使得动作的完成不需要再按照严格的顺序控制进行，并行加工是在一个联合系统中完成，形成空间和运动顺序，以达到最优化。空间顺序加工与额叶联合皮层，尾状核有关，运动顺序加工与运动皮层、壳核有关。大脑皮层，基底皮和小脑形成的回路是双向的，并分为两组，一组负责空间协调，一组负责运动协调。在学习的不同阶段，系统工作是有变化的。在学习之前，序列感觉运动信息从联合皮层经前运动区到运动皮层。在学习初期，首先获得的是空间顺序，由前额一顶联合皮层和前基底节完成。在经过长时间练习后，可以获得运动顺序，运动皮层，中基底节参与加工，小脑在学习的早期和晚期都参加加工。研究者认为，空间加工和运动加工之间存在合作和竞争，其中，运动前区、辅助运动前区起着重要的作用。在学习的开始阶段，视觉信号的传送需要顶叶和运动前区的参与，当两个机制生成的信号不一致时，辅助运动前区参与调节，并控制运动输出。另外，基底节与动机评估有关，小脑负责加工的速度和准确性。